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Inteligência artificial reconstrói jato de buraco negro e revela movimentos aparentes até 13 vezes mais rápidos que a luz

Por Maria Beatriz Silva
16/10/2026
Em Curiosidades
Inteligência artificial reconstrói jato de buraco negro e revela movimentos aparentes até 13 vezes mais rápidos que a luz

Inteligência artificial reconstrói jato de buraco negro e revela movimentos aparentes até 13 vezes mais rápidos que a luz

Durante 27 anos, astrônomos registraram o comportamento de um jato cósmico associado ao blazar 3C 345 em apenas 116 observações. Com inteligência artificial, pesquisadores transformaram esses registros em uma reconstrução contínua de alta resolução, revelando detalhes inéditos do plasma expelido pela região central da galáxia. O resultado também ajuda a investigar um dos fenômenos mais intrigantes da astrofísica: o movimento superluminal aparente.

Por que o blazar 3C 345 chamou a atenção dos astrônomos?

O blazar 3C 345 é um objeto astronômico distante cujo núcleo abriga um buraco negro supermassivo. Ao atrair matéria, essa região libera enormes quantidades de energia e pode lançar jatos de plasma a velocidades próximas à da luz. Como um desses jatos está orientado quase na direção da Terra, seus movimentos apresentam efeitos relativísticos particularmente interessantes para a astronomia.

Durante décadas, os pesquisadores acompanharam esse material por meio de observações individuais feitas com radiotelescópios. Cada registro mostrava um momento específico da evolução do jato, dificultando a análise de mudanças entre as datas. O desafio era reconstruir a dinâmica do plasma sem transformar intervalos sem observações em certezas sobre acontecimentos que ninguém registrou diretamente.

jato cósmico
Inteligência artificial reconstrói 27 anos de um jato cósmico com 116 observações

De que maneira a inteligência artificial transformou 116 registros em uma reconstrução contínua?

A análise exigiu reunir informações obtidas em diferentes momentos, em vez de tratar cada imagem isoladamente. Essa abordagem permite comparar a distribuição do brilho e da polarização do jato ao longo do tempo, oferecendo uma representação mais detalhada de sua estrutura e dos movimentos aparentes das regiões luminosas.

Pesquisas publicadas na revista científica Nature sobre a reconstrução do jato de 3C 345 apresentam o algoritmo Kine, baseado em campos neurais. Aplicado a 116 observações realizadas entre 1995 e 2022, o método produziu uma reconstrução temporal contínua e permitiu estimar o movimento do plasma em diferentes regiões do jato.

Quais características do jato foram identificadas com a nova técnica?

A reconstrução permitiu acompanhar estruturas luminosas e comparar suas velocidades aparentes com o movimento estimado do plasma ao redor. Os resultados indicam que algumas dessas estruturas parecem avançar entre 10 e 13 vezes mais rápido que a luz, um comportamento que exige considerar os efeitos da relatividade especial.

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Resultados da pesquisa

O que os pesquisadores conseguiram revelar sobre o jato?

A análise reuniu décadas de observações astronômicas para reconstruir a evolução do jato e investigar suas estruturas luminosas, a polarização e o movimento do plasma.

01

27 anos de atividade

Os pesquisadores reconstruíram 27 anos de atividade do jato com base em um conjunto de 116 observações, ampliando a perspectiva sobre suas mudanças ao longo do tempo.

02

Evolução contínua

A reconstrução permitiu representar de maneira contínua a evolução do jato, facilitando o acompanhamento de suas transformações durante quase três décadas.

03

Brilho e polarização

O estudo detalhou a distribuição do brilho e da polarização, propriedades que ajudam a investigar as condições físicas e a organização dos campos magnéticos no jato.

04

Velocidades aparentes extremas

Foram identificadas estruturas luminosas com velocidades aparentes de 10 a 13 vezes a velocidade da luz. Esse efeito, chamado movimento superluminal aparente, está relacionado à geometria do movimento e à orientação do jato em relação ao observador.

05

Movimento das estruturas e do plasma

A comparação entre o deslocamento das estruturas luminosas e o fluxo do plasma ajudou a investigar a dinâmica interna do jato, permitindo avaliar como as regiões brilhantes se relacionam com o material que se move em seu interior.

Por que os movimentos aparentes podem superar a velocidade da luz?

A velocidade superluminal aparente ocorre quando um jato se desloca a uma velocidade próxima à da luz e sua trajetória aponta quase diretamente para o observador. Nessa configuração, a luz emitida em momentos diferentes chega com intervalos reduzidos, criando a impressão de que a estrutura percorreu uma distância extraordinária em pouco tempo.

Nenhuma matéria precisa ultrapassar a velocidade da luz para produzir esse efeito. A combinação entre a velocidade relativística do plasma, a orientação do jato e o tempo de chegada da radiação explica o fenômeno. No caso de 3C 345, essa geometria ajuda a interpretar os movimentos observados sem contrariar os princípios fundamentais da física.

jato cósmico
Um buraco negro produz um dos efeitos mais intrigantes do cosmos

O que essa reconstrução muda na investigação dos buracos negros?

O avanço oferece uma maneira mais detalhada de estudar jatos relativísticos, fenômenos encontrados em diferentes galáxias com núcleos ativos. Ao reconstruir a evolução temporal, os cientistas podem investigar a formação de estruturas luminosas, as mudanças na direção do fluxo e os mecanismos responsáveis pelo transporte de energia para regiões distantes do buraco negro.

A técnica também pode ser aplicada a outras séries de observações radioastronômicas, desde que existam dados adequados para restringir os resultados. As imagens reconstruídas entre registros reais continuam sendo estimativas computacionais, não fotografias inéditas. Na prática, a inteligência artificial amplia a capacidade de extrair informações físicas de observações escassas, ajudando a transformar registros isolados em uma ferramenta mais poderosa para estudar o Universo.

Tags: blazar 3C 345buraco negro supermassivointeligência artificial na astronomia
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