Fabiano Carvalho, especialista em transformação digital e CEO da Ikhon, explica que uma Rede Neural Convolucional (CNN) é uma arquitetura de aprendizado profundo especializada no processamento de dados organizados em grades topológicas, como imagens e vídeos. "Quando conectada com um grafo de conhecimento, a IA consegue compreender representações de uma forma muito mais abrangente, o que aumenta de forma significativa a acurácia do reconhecimento visual e da análise preditiva." Ele acrescenta que um grafo de conhecimento é uma infraestrutura de dados que organiza informações não como registros isolados, mas como uma rede interconectada de conceitos, entidades e suas relações. "Essa prática é fundamental para que uma máquina compreenda, por exemplo, quando uma palavra como 'veja' está sendo usada como verbo ou como nome de um produto."