A Amazon estuda criar um banco de dados mundial de produtos que incluiria até mercadorias vendidas exclusivamente por lojas concorrentes. Batizado de World Product Graph, o projeto pretende reunir informações de diferentes varejistas para melhorar pesquisas, comparações e compras com inteligência artificial. A iniciativa foi revelada pela Reuters em 13 de novembro de 2026.
Amazon quer reunir informações de produtos vendidos no mundo inteiro
O World Product Graph foi descrito em um documento interno analisado pela Reuters. A proposta é desenvolver uma base capaz de identificar produtos disponíveis no mercado mundial, independentemente de estarem cadastrados no catálogo da Amazon. Com isso, a empresa pretende oferecer informações mais completas sobre modelos, versões, características e alternativas de compra.
Na prática, alguém interessado em um tablet poderia descobrir qual versão é mais recente, comparar configurações e identificar modelos semelhantes sem consultar vários sites. O sistema também poderia relacionar características técnicas com preferências individuais, ajudando o consumidor a escolher entre diferentes opções. O objetivo é transformar a Amazon em uma referência para pesquisas de produtos, mesmo quando a compra não acontece diretamente em sua loja.
Como a empresa pretende obter dados de lojas concorrentes
O projeto prevê duas formas principais de reunir informações: receber dados enviados por fabricantes e varejistas e consultar automaticamente páginas de outras lojas. Essa segunda atividade, conhecida como rastreamento de sites, permitiria identificar produtos e características publicados fora da plataforma. A Reuters não conseguiu determinar exatamente como a coleta seria realizada nem se a Amazon precisaria solicitar autorização em todos os casos.
Segundo o documento, Coca-Cola e Bayer estavam entre as empresas que haviam aderido ao fornecimento de informações. Também foram mencionadas conversas com a Procter & Gamble sobre uma experiência de teste. Entretanto, as empresas citadas não responderam aos pedidos de comentário da agência, e esses registros não significam que o projeto tenha sido oficialmente lançado ou que todas as parcerias permaneçam ativas.
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Disputa com Google e Walmart explica parte da estratégia
A Amazon já ocupa uma posição relevante quando o consumidor sabe exatamente qual produto deseja comprar. Segundo pesquisa de 2025 do Morgan Stanley, citada pela Reuters, 41% das buscas por produtos específicos começavam na Amazon, contra 23% no Google e 18% no Walmart. A situação era diferente nas pesquisas mais amplas, feitas antes de uma decisão de compra.
Nesse segundo cenário, o Google concentrava 57% dos consumidores que iniciavam pesquisas sobre produtos, enquanto a Amazon registrava 16%, conforme o mesmo levantamento. O World Product Graph poderia ajudar a reduzir essa diferença ao responder perguntas que normalmente levam compradores a buscadores, fabricantes e sites especializados. Para a Amazon, manter essas pesquisas dentro de seu ambiente também representa uma oportunidade de preservar audiência e receitas publicitárias.
Inteligência artificial da Amazon também precisa de informações melhores
Outro objetivo é aperfeiçoar o assistente de compras anteriormente conhecido como Rufus, rebatizado de Alexa for Shopping em maio de 2026. O documento interno reconhecia problemas com respostas incorretas ou incompletas, especialmente em perguntas sobre produtos. Uma base mais organizada poderia ajudar a inteligência artificial a distinguir modelos parecidos, localizar versões atualizadas e produzir comparações mais confiáveis.
A Amazon contestou a atualidade dessas avaliações e afirmou à Reuters que seus próprios dados indicam aproximadamente 97% de precisão global para o assistente. A empresa também informou que os números de utilização presentes no documento estavam desatualizados. Em sua apresentação oficial da Alexa for Shopping, a companhia descreve recursos como comparações personalizadas, histórico de preços e recomendações baseadas nas preferências dos usuários.
Agentes de IA podem mudar quem controla as compras online
A movimentação também responde ao crescimento dos agentes de inteligência artificial, programas capazes de pesquisar mercadorias e executar etapas de uma compra em nome do usuário. Em vez de acessar diretamente um marketplace, o consumidor pode solicitar a um assistente que encontre determinado produto. Esse agente pode analisar diferentes lojas e encaminhar a compra para a oferta que considerar mais adequada.
Esse modelo representa um desafio para empresas que dependem de visitas aos próprios sites. A Reuters relatou preocupações internas da Amazon com serviços de terceiros, incluindo agentes desenvolvidos por concorrentes, que poderiam direcionar consumidores para outros varejistas. Ao concentrar mais informações sobre produtos, a companhia buscaria manter sua relevância como ponto de partida das compras e proteger sua atividade publicitária.
O que já funciona e quando o novo banco de dados pode chegar
A Amazon já possui iniciativas relacionadas à proposta, como Shop Direct e Buy for Me, que permitem localizar produtos de lojas externas e, em determinados casos, realizar compras com a empresa atuando como intermediária. Em março de 2026, a companhia informou que o Shop Direct reunia mais de 100 milhões de produtos de mais de 400 mil comerciantes. O funcionamento dessas ferramentas está explicado na página oficial do Shop Direct, voltada ao mercado dos Estados Unidos.
Quanto ao World Product Graph, não existe lançamento confirmado. O documento analisado pela Reuters mencionava 1º de outubro de 2027 como uma data pretendida, mas a Amazon afirmou que materiais preliminares e desatualizados não representam necessariamente seus planos atuais. Para consumidores, o cuidado continua sendo verificar preço final, disponibilidade, vendedor e condições de entrega antes de comprar; para lojistas, ainda é necessário acompanhar possíveis anúncios oficiais sobre coleta de dados e participação no projeto.